プロポーザル

UIKitで長年運用しているアプリに、SwiftUI画面を一部導入する機会がありました。そこで採用したのが、iOSDC2023で紹介された「SVVSアーキテクチャ（Store・ViewState・View）」です。

MVVMやTCAも検討した中で、なぜSVVSだったのか？ UIKitコンテキストとの親和性、学習コスト、段階導入のしやすさなど、現場目線で感じた「ちょうどよさ」を共有します。

5分という短い時間ですが、SVVSの魅力と、実際にどうやって導入し、どんな課題があってどう乗り越えたかを簡潔に紹介します。SwiftUIを使ってみたいけどまだ一歩踏み出せていない方、UIKitとの橋渡しに悩んでいる方に刺さる話です！

課題は以下のような内容になります。
・チームメンバーへの理解促進（勉強会・ペアプロ）
・エラーハンドリングが煩雑になる問題
・Storeの強みが活かせない問題
・UIKitからSwiftUIへの遷移の違和感
・UIKitのタブが正しく表示されない問題

「SwiftUIなら、きっとサクサク動くはず！」
そう信じて開発したアプリのスクロールがカクついた時、パフォーマンス改善という大きな壁にぶつかりました。「一体何から手をつければ…？」と途方に暮れたのは、きっと私だけではないはずです。

このトークは、そんな私がXcodeのInstrumentsと格闘し、Viewの描画の仕組みやLazyVStackなどの基本的な知識を武器に、"もっさりUI"を改善していくまでの奮闘記です。

本セッションでは、

• ルーキーがつまずきがちなパフォーマンスの落とし穴
• Instrumentsを使ったボトルネック特定の第一歩
• ViewのIdentityやレイアウトの工夫など、すぐに実践できる改善テクニック

を、失敗談を交えながら共有します。
パフォーマンスチューニングは、ベテランだけのものではありません。この発表が、同じ悩みを持つ皆さんの「はじめの一歩」を踏み出すきっかけとなれば幸いです。

Swift Package Manager 5.6から登場した Build Tool Plugin。
ビルド時にコードやリソースを生成できる強力な機能として、登場から3年が経ち、多くのプロジェクトで利用が進んでいます。

そんな Build Tool Plugin、便利さの裏で「あること」を見落としていませんか？

Derived Data に出力される成果物。
それがどこまでアプリに影響を与えるか、普段どこまで意識してビルドしていますか？

今回の発表では、Build Tool Plugin を通して気づいた“とある落とし穴”と、それにまつわる 実体験からの学びを共有します。
思わず「ヒヤッ」としたその出来事、Derived Dataの奥底から灼熱の有明にお届けします。

本トークでは、Appleが公開した機械学習ライブラリMLXのSwift向けバインディング「MLX Swift」を用いて、ローカルLLMを動かす手順を解説します。

具体的には、Hugging Faceで公開されている軽量モデルの選定、モデルへのプロンプト送信と応答の取得方法、そして実際にモデルとの対話を行った際の挙動や、処理速度・メモリ使用量など実用面で見えてきた課題について共有します。

【話すこと】

• MLXとMLX Swiftの概要
• MLX Swiftを用いたローカルLLMの構築と実行までの実装ステップ
• 実際に動かして見えてきた課題とオンデバイスAIの可能性について

Swiftでのサーバー開発の可能性について考えてみませんか？
また、iOSエンジニアであっても、サーバーまで網羅するフルスタックエンジニアへの跳躍を考えたことはないでしょうか？

Swiftでのサーバー開発にチャレンジしてみます。Server Side Swiftプロジェクトは長い間開発されてきましたが、実際のサービスで使われている例はまだ多くはありません。ぜひ、わたしといっしょにVaporを体験し、Server Side Swiftのエコシステムをいっしょに育てていけたらうれしいです。

今回のトークセッションでは、WWDCでも何度か紹介されてきたVaporフレームワークに注目し、簡単なサーバーアプリを一緒に作ってみます。プロジェクトの初期化から、実際のWebやアプリでの使い方、Dockerを使ったサーバーのデプロイまで、一つのTODOアプリを作りながら解説します。クライアントからサーバーまで全てを網羅するSwiftエンジニアになりませんか？

＜アジェンダ＞

• Swift開発者の新境地！Vaporで開くサーバーサイドの世界
• Vaporプロジェクト、立ち上げガイド
• APIの設計と実装
• サーバーとDBの賢い連携術
• Webコンテンツの表示ロジック
• Dockerコンテナ化とデプロイの秘訣
• Swiftで広がる可能性：次なる挑戦へ

ゲーム開発といえばUnityやUnreal Engineが代表的ですが、学習コストやライセンス費用に不安を感じていませんか？
実はApple純正フレームワークだけでも、ゲーム開発に必要な、接触判定・リアルタイム通信・ランキング・ゲームパッド対応など、実用に足る機能群がすべて揃っています。
さらに、WWDC25にて紹介のあったApple Gamesアプリの登場やGame Centerの機能拡張が追加など、ユーザがゲームに触れやすくなるような状況が増え、ゲームデバイスとしてのiOSに今注目が集まっています。

このトークは、ゲーム好きですが一般のアプリしか作れなかった私が、純正フレームワークのみでオンライン通信対戦ゲームを完成させ、インディーゲームイベントへの出展を目指した経験をもとに、以下のトピックについてお話しします。

• 使用したフレームワークと用途について
  • SpriteKit：アクションゲームの土台となる描画・アニメーション・接触判定
  • GameKit×GameCenter：オンラインマッチングとリアルタイム通信、新機能の導入
  • MultipeerConnectivity：オフラインでも動く対戦通信の構築
  • CloudKit：スコアランキングの保存・共有、セーブ機能
  • GameController：ゲームパッド対応
• インディーゲーム展示イベントへの出展について
  • 出展時の反応や工夫したこと
  • Swift製のアプリの割合

Swiftで業務アプリを作っているあなたも、すでにゲーム開発に必要な材料を持っていたのです──
Apple純正フレームワークだけでもここまで「戦える」ということを、実例を交えてお伝えします。
ゲーム開発は特別なスキルが必要──そんな思い込みを、そっと壊す5分間です。

「アプリにリアルタイム通信を導入したいけれど、サーバ構築の学習コストや使用するライブラリ選定に不安がある」──そんな理由で導入をためらった経験はありませんか？
iOSアプリエンジニアの私もゲーム開発で同じ壁にぶつかりましたが、「標準技術であるApple純正フレームワークだけでリアルタイム対戦アクションゲームを作り上げる」という道を選びました。
さらに、WWDC25にて発表されたWi-Fi Aware Frameworkというインターネット不要の新たなP2P通信フレームワークの登場により、今あらためてリアルタイム通信の可能性が広がっています。

このトークでは、私が個人開発したSpriteKit製の対戦アクションゲームを題材に、Apple純正技術を活用したリアルタイム同期の構成や設計の工夫を紹介します。

• GameKit × GameCenterを用いたオンライン対戦のマッチングと通信設計
• MultipeerConnectivityを用いた近くの端末とのオフライン通信の構築
• WWDC25にて発表されたWi-Fi Aware Frameworkのオフライン通信への活用と検証
• 各通信方式の通信範囲、レイテンシなどの比較と選定ポイント
• アクションゲームにおけるプレイヤー座標やダメージ処理を例にしたデータ同期設計

また、トークでは実際のゲームを用いたデモを通して、3つの方式がユーザー体験に与える違いをご覧いただけます。
「サーバ構築せず、Apple純正フレームワークだけでここまでできるのか！」という驚きとともに、「自分のアプリにもリアルタイム通信を組み込みたい」と感じてもらえるような、実践的なトークをお届けします。

Xcode Previewsは2019年のXcode 11でSwiftUIと共に導入されました。リアルタイムでUIのプレビューを確認できる機能で、開発者のUI構築を効率化します。Xcode 15では #Preview マクロによってプレビュー定義の簡素化と、UIKitのView/ViewControllerのプレビューがサポートされました。またXcode 16ではstatic framework内でのプレビューもサポートされるなど、年々進化しています。

私たちが開発しているアプリにおいても、Xcode Previewsの導入によるUI構築の高速化、開発者体験と開発生産性の向上を目指して、部分的に試行されていました。そのアプリは非常に大規模なマルチモジュール構成で、アプリの起動速度を速くするためにdynamic frameworkではなくstatic frameworkを使用しているため、そのままではプレビューを使えませんでした。一時的にdynamic linkに設定変更してプレビューを使う試みもありましたが、しばらくするとビルドできなくなっていることもしばしば。

先述のXcode 16でのstatic frameworkサポートにより、アプリの起動速度の高速化とXcode Previewsの両立ができるようになりました。しかし実際に検証を始めてみると、特定の条件下でプレビューがクラッシュするなど、導入は一筋縄では行きませんでした。本トークではそうした実際の課題と解決策をケースごとに解説し、どのように実用化に至ったのかを紹介します。またXcode Previews活用の現状と今後の展望についてもお話しします。

iOS18でQRコードが生成できない───ッ！？

この事件は、文字列として扱われる16進数を、QRコードにData型として渡せるようにそのまま16進数に変換する際に、nilが返ってくるようになっていたことで起こっていました。
この事件の真相とは如何に。そしてこの問題を解決する過程で得たデータ変換のテクニックとは───

また、第2の事件も勃発します。表示はできるけど読み取れない───ッ！？

QRコードには様々な仕様が存在し、仕様が満たせないと読み取ることができないのです。
しかしiOSにおいてQRコードの生成には一般的にCIFilterのCIQRCodeGeneratorを使用しますが、これはQRコードに含めるデータと誤り訂正レベルしか指定することができません。
どのようにQRコードの仕様を満たせば良いのか───そのテクニックを紹介します。

話すこと

• 16進数関連のデータ型変換
• Foundationの実装変更による影響
• QRコードの仕様を満たすためのデータ変換

Flutter を扱う上でもっとも悩まされる要素のひとつに「状態管理」が挙げられます。

Flutter にはローカルな状態を扱う StatefulWidget とグローバルな状態を扱う InheritedWidget という仕組みが標準で用意されているのですが、これだけでは対処しづらいアプリ開発の課題と解決策が長年議論されてきました。その結果、 Riverpod や Bloc をはじめとするサードパーティのパッケージ（ライブラリ）が開発・公開され、ざっと挙げただけでもその数は 50 をゆうに超えています。

一方で SwiftUI に目を向けると、@State や @EnvironmentObjectをはじめとする標準の property wrapper で状態管理を簡潔に行えるため、追加でライブラリを導入するということは少ないようです。

そんな状況の違いはあれど、「不要になったデータを適切に破棄したい」「非同期処理を伴う状態を過不足なく表現したい」「状態の生成・更新処理を抜き出してテストしたい」といった、「状態管理」という共通の観点において発生する課題には共通する部分も多いはずです。そしてその課題を解決するためのアイデアは多く知っておいて損はありません。

「数え切れないほどのパッケージが存在する」ということは、「数え切れないほどの議論とアイデアがそこで生まれてきた」ことを意味します。このトークでは、そんな Flutter が時間と労力をかけて議論してきた状態管理の課題とその対処法を、「50 を超えるサードパーティのパッケージ」のドキュメントとソースコードを私が読んで得た知識と経験を元に整理して共有します。

それにより、アプリ開発において発生し得る課題と対策案を先回りして知ることができる、そんな発表を目指します。

QRコードには様々な仕様が存在していることをご存知ですか？
例えば、QRコードを構成するセルの数を「バージョン」と呼び、バージョン1から40までの規格が定義されています。

iOSでQRコードを生成するとき、一般的にCIFilterのCIQRCodeGeneratorを利用します。
しかし、このCIQRCodeGeneratorで指定できるパラメータは、QRコードに含めるデータと誤り訂正レベルの2つだけに限られています。
世の中のQRコード読み取り端末によっては、特定のQRコード仕様のものしか読み取れないことがあります。では、どのようにしてQRコードの様々な仕様を実現したら良いでしょうか？

本トークでは、QRコードの仕様を紐解くことで、iOSで自由自在に仕様を満たしたQRコードを生成する魔術を伝授します。

• CIQRCodeGeneratorの挙動を利用したQRバージョンの操作
• 誤り訂正を利用した疑似フレームQRコードの生成
• 分割QRコードの生成

このトークを通して、iOSにおけるQRコードマスターを目指そう！

AIツールをコードレビューに導入してみたものの、期待していたほどの効果を感じられない...そんな経験はありませんか？

CursorやGitHub Copilotなど最新のAIツールを組み合わせることで、ようやく「AIが本当に役立つレビュー環境」を構築できました。重要だったのは、AIに全てを任せるのではなく、AIと人間の得意分野を明確に分けることでした。

このLTでは、実際のiOSプロジェクトのPRを使って、複数のAIツールを連携させたレビューフローを実演します。AIがコードの詳細チェックやパターン検出を担当している間に、人間はアーキテクチャやUX観点での判断に集中する。

この役割分担により、レビュー時間の短縮と品質向上を同時に実現した事例をご紹介します！

iOSDC Japan 連載4コマ漫画「輝け！俺のViewController」が打ち切r...最終回を迎えたのは、ネタが尽きたからです。
しかし、そんな燃え尽きた俺を差し置いて、Apple Intelligenceは進化を遂げました。

「Apple Intelligencesを使えば無限にネタが出て来ると思うし、自動『輝け！俺のViewController』生成アプリを作ればいいのでは・・・？」

プロンプトに関係なく暴走するAI、足りないAPIで試行錯誤、やばい、デバイスが燃えるほど熱い！あこれ、デバイスあったかいしホッカイロアプリとして使えるのでは...?

AIで「輝け！俺のViewController」は進化するのか？怒涛の5分間、衝撃の結末「刮目」せよ

SwiftUIは年々進化し続け、これまでUIKitに頼らざるを得なかった複雑な挙動も、SwiftUIだけで完結できるようになりつつあります。
例えばScrollView一つとっても、iOS 17では特定のビューへ自在にスクロールできるようになり、iOS 18でスクロール位置の変化を取得し、任意の処理を実行できるようになりました。さらにiOS 26ではLazyStackと組み合わせた際のパフォーマンスが数倍に向上したようです。

しかしプロダクトとしてユーザーのことを考えた時、4年前に登場したiOS 15でも今すぐサポートを終了するのはそう容易ではありません。

このLTでは、OSバージョンによるSwiftUIの機能差やiOS・iPadOS間のプラットフォームの違いに起因する挙動の違い、そしてそもそもSwiftUIでは実現できないことを基に、SwiftUIを諦めてUIKitに頼るべきタイミングを10個ご紹介します！

Swift OpenAPI Generatorは、Appleがオープンソースで開発を主導するOpenAPIから関連コードを自動生成するツールです。このテクノロジーの魅力は、既存のツールと比べてよりSwiftらしい型による安全な表現が実現できる点にあります。
しかしながらSwift OpenAPI Generatorへの移行は必ずしも円滑に進むとは限りません。
APIにリクエストしてからレスポンスを受け取り、それをエンティティオブジェクトにマップするまでの間に、複数のポイントでエラーと向き合う必要があります。

本発表では、その中でも特に多様なエラーをどのように整理し、アプリで統一的に扱うか、その一つの実践的なアプローチをご紹介します。
具体的にはHTTPエラーレスポンス, ネットワークエラー, 特定のオペレーションを実行中に発生するエラーなどから必要な情報を取り出してアプリ固有のエラーに変換する方法、そうしたエラーハンドリングをアプリで画一的に実施する方法、それらの実装の正当性を検証するテストのスマートな書き方をご共有します。

UIKitで作られたアプリにSwiftUIを導入する際の具体的な方法を知りたくありませんか？
開発中のUIKitプロジェクトにSwiftUIを取り入れた経験をお話ししたいと思います。
私たちのプロジェクトでは、ローカル地図機能(NaverMapSDK)を使うために、主要な部分をUIKitで構築する必要がありました。しかし、SwiftUIについて学ぶうちに宣言的UIの魅力に惹かれ、現在のアプリにどう適用できるかを模索しました。
試行錯誤の末、UIKitとSwiftUIを適切に組み合わせた「ハイブリッドな構造」を考案し、幾度かの設計改善を経て、プロジェクトへのSwiftUI導入に成功したのです。
本トークセッションでは、導入にあたっての課題や試行錯誤、そして実際に得られた知見について、実践的な観点からお話しさせていただきます。

<アゼンダ>

• Shucleアプリの概要
  • 使用した技術スタック
  • プロジェクトの構造
• プロジェクトへのSwiftUI導入
  • アプローチ案
  • 最終デザイン案
  • 試行錯誤を含む開発秘話

「一つのコードベースから、複数の異なるアプリを自動生成する」
そんな仕組みが、本当に現実的に運用できるのか？

本セッションでは、ブランドや機能構成が異なる複数のアプリを、単一のSwiftコードベースから自動生成・リリースする仕組みを、設計から実装・運用まで具体的に解説します。

これは単なるテンプレート共有ではなく、iOSアプリを「構成可能なプロダクト」として再設計し、設定情報をコードの外に追い出し、非エンジニアも含めた運用を可能にする仕組みを作る取り組みです。

このセッションでは、以下の実践知を共有します：

・アプリを「構成」として捉える：コードの中に潜む「差分」をどう抽出し、再設計するか
・XcodeGenとFastlaneによる“生成”の自動化：プロジェクト構造の動的生成とビルド・署名の統合
・設定情報をコード外部に逃がす：API経由で注入するApp Metadataとそのセキュリティの考慮
・エンジニア以外でも使えるUI設計：管理画面を介したノーコードな運用ワークフロー
・プロダクトとしての“スケーラビリティ”：技術的負債を生まないための運用と設計戦略

アプリを“作る”という行為を、どうやって“仕組み化”に昇華させたのか。そのプロセスと工夫を、実践ベースでお話しします。

普段開発でCoreLocationを使っていますが、常に位置情報を更新すると多くのバッテリー消費をしてしまいアプリ削除される要因になってしまいます。逆にバックグラウンド時は何もしないと位置情報を扱うアプリでは思うように位置情報の取得ができずに体験を損なうことになります。そこでバッテリーを抑えつつ、必要な情報を取得するTipsをお話できればと思います。具体的に、ジオフェンスの入出、LocationPushの活用、速度に応じたDistanceFilterの可変、AppDelegateのLaunchOptionを活用したバックグラウンド起動時の工夫について詳しく解説します。

iOS アプリで位置情報トラッキングを実装する際、意識すべきなのがバッテリー消費の効率化です。
位置情報を扱うには Core Location フレームワークの利用が欠かせませんが、デフォルトパラメータのまま使用すると、1時間で20%以上のバッテリーを消費することがあります。
特に位置情報をバックグラウンドでトラッキングするような常駐アプリでは、バッテリー消費はユーザー体験に大きな影響を与えるため、チューニングが必要になってきます。

チューニングにあたってはアプリのユースケースに応じた適切なアプローチを選択することが重要です。
例えば、目的地に近づいたら通知を出すようなアプリの場合、位置情報の精度を落とすことでバッテリー消費を低減できますが、精度によっては反応が遅れたり、通知されない問題が出てきてしまいます。

本セッションでは、ユースケースごとにバッテリー消費を抑えつつ位置情報をトラッキングするための最適な方法を、これまでの開発で得た知見を交えてご紹介します。

内容:

• Core Location の基本実装とバッテリー消費のメカニズム
• バッテリー消費を抑えるためのアプローチ
• ユースケース別の実装方法
• バッテリー消費を半減させたチューニング事例

対象者:

• 位置情報を使った iOS アプリを開発している、またはこれから開発を始めようと思っている方
• 位置情報アプリのバッテリー消費に課題を感じ、改善策を探している方

AppleからリリースされたTN3187: Migrating to the UIKit scene-based life cycleにて、全アプリでUIKit based life-cycleからScene-based life-cycleへの移行が必須になることが発表されました。
また、こちらのドキュメントにはScene-based life-cycleに移行しないとアプリが起動しなくなるということも明記されているので、一定数移行作業を行わなければならないプロジェクトが多く存在するのではないでしょうか？

しかしながら、アプリの心臓とも言うべきライフサイクルは、アプリの要件としてイベントの送信やDeepLink周りのハンドリングなど色々な考慮が求められます。
また、当然無事故で移行することが求められ、アプリのデリバリーはブロックしないように実行しないといけない、慎重さとスムーズさを求められるプロジェクトになると考えられます。
このようにScene-based life-cycleへの移行のようにドラスティックな変更が必要になった背景やどのような対策を行わなければならないのか、時間が許せば移行に関するtipなども交えた実践的な内容をお話ししたいと思います。