Vibeではない、理論で進めるAI-DLC開発の実践 by 清家史郎

「AIコーディングエージェントを導入すれば開発が加速する」

そう期待して導入したものの、現実は違いました
人によって生成されるコードの品質がバラバラ、アーキテクチャの一貫性が保てない、レビューコストは減るどころか増える一方、これがチーム開発の現実でした

「なんかいい感じにして」で動くのがVibe Codingです。楽しいし確かに動くコードは出てきます。しかし毎日AIガチャを引き続ける日々となり、チーム開発で再現性が出ません
必要なのは【理論】でした

そこでAWSが提唱するAI-DLC（AI-Driven Development Life Cycle）を導入しました
「AIが実行し、人間が監視する」という原則のもと、AIが参照・模倣できる設計資産を整備することで、ドキュメントを「人間が読むもの」から「AIが従うもの」へと再定義します。
Vibeに頼らない、感覚に逃げない、理論で設計し、理論でAIを導く
これらの対策により、誰が使っても一貫したコードが生まれる仕組みを構築し、レビュー指摘の大幅な削減とオンボーディング期間の短縮を実現しました

本セッションでは、AI-DLCを現場で実践するための具体的な手法をお伝えします。
AIコーディングはやればやるほど奥深く興味深いものになります。
ぜひこの機会に理論を軸にしたAIコーディングを実践して、本当に解決したい課題に集中しましょう！

• 想定する聴講者
  • AIコーディングエージェントを導入したが成果が安定しない方
  • AI-DLCを知らない方、導入してみたい方
  • Vibe Codingに限界を感じている方