Semantic Build for Agents 🤖 by 郡山 昭仁

私たちは大きな時代の節目にいます。これまで半世紀以上にわたって続いてきたコーディングのあり方が、大きく変わろうとしています。AIによる開発支援は急速に高度化していますが、そのポテンシャルを最大限に引き出すための開発ワークフローやアーキテクチャには、まだ大きな進化の余地が残されています。 AIエージェントが本質的に力を発揮できる、開発ワークフローそのものの再設計が必要です。

本セッションでは、登壇者が開発してきた app-state-diagram（ALPS）, xdebug-mcp, SemanticLogger の3つのソフトウェアを通じて、AIエージェントと本質的に協働するための設計・実装手法「Semantic Build for Agents」を紹介します。

app-state-diagram（ALPS）はアプリケーションの語彙・構造・状態遷移をプロトコル非依存で定義し、設計時の意味を外部化します。xdebug-mcpは実行トレースやプロファイルといった実行時の事実をAIが直接扱える形で提供します。SemanticLoggerは intent→event→result を JSON Schema とリンクで表現し、なぜその結果になったのかを機械可読に証明します。

これらに共通するのは、人間向け説明ではなく スキーマ・ID・URIによって意味を運搬する設計思想です。本セッションでは、仕様・実装・実行結果をセマンティクスで接続するアーキテクチャと、その実践から得られた知見を共有します。