iOSDC Japan 2018
レギュラートーク（30分）
CoreMLの学習済みモデルをもっと早く、軽くする！計算コストから考える.mlmodelの作り方
にーさん
ni_san2000
iOS11から利用可能になったCoreMLですが、学習済みのmlmodelファイルによってアプリサイズが肥大化することや、識別結果が出力されるまでに長い時間を要するなどの課題があります。このトークでは画像識別のネットワークを例に挙げ、.mlmodelファイルの作成においてどこが課題解決のボトルネックになっているかを、機械学習の計算コストの視点から簡単に解説し、その改善策を紹介します。