Apple Intelligence 3B/Gemini Nano/Gemma 3 Nano/Llama 3 Q4 を一本の Flutter コードで動かし、
iPhoneと Pixelで「オフライン AI チャット・即時要約・校正」を同一プロンプトで実現。
それぞれのModelを下記の5点から比較し、導入から課題まで深掘り解説します。
①導入工数
②モデル・RAM
③レイテンシ
④電池
⑤ライセンス
Platform Channel/FFI の罠、Core ML・NNAPI・GPU 最適化、Gemmaのnative-assets展開も解説します。
本セッションを通じて、オンデバイスLLMを活用した iOS/Android アプリ開発のイメージを掴むことができます。
モバイルアプリ開発者でオンデバイスLLMに興味がある方