メールディーラーのAIクレーム検知機能におけるAWSとChatGPTの活用事例 by 藤掛治

私が担当しているメール共有サービスのメールディーラーは2024年10月に「AIクレーム検知オプション」をリリースいたしました。

開発に当たり、メールディーラーで初めてβ版をコンテナで構築し、
お客様にご協力をいただき、ChatGPTで判定しているクレーム検知の精度向上を行いました。
そしてコスト削減や負荷分散を狙い、製品版をAWSで構築することで、
クレーム検知の精度を実用レベルまで向上させ、約65%のコスト削減に成功しました。

AWSやコンテナは新しい技術ではありませんが、メールディーラーは全機能が一つのサーバに実装されており、
WebサーバとDBがひとつのサーバに集約されているため、導入には苦労しました。

AWSの導入にあたって、どのように目的を整理し、利害関係者を説得したのか？どのようにして目標を達成したのか？
可能な限り事例を交えて説明いたします。