PostgreSQL, The Time-Series Database You Want by Chris Engelbert

Time-series data, or data being associated with its respective time of occurrence, is everywhere. From the obvious cases, such as metrics, observability, IoT data, all the way to logs, invoicing, or payment records. While storing some of these in relational databases is standard practice, people often reach for specific time-series databases when volume gets high. But imagine if you could have all of them in the same database: PostgreSQL.

Join me for this session to learn more about the different types of time-series data and have a look at the naive, the native, and the scalable approaches to storing it in PostgreSQL. We’ll contrast their usability and performance characteristics and show you why Postgres is the only database you need!

機械翻訳：
時系列データ、つまり発生時刻と関連付けられたデータは、あらゆるところに存在します。測定基準、観測可能なデータ、IoTデータなどの明らかなケースから、ログ、請求書、支払い記録まで、あらゆるものがそうです。これらのデータの一部はリレーショナル・データベースに格納されるのが標準的ですが、量が多くなると特定の時系列データベースにアクセスすることが多くなります。しかし、これらをすべて同じデータベースで管理できるとしたらどうでしょう。PostgreSQLです。

このセッションでは、様々なタイプの時系列データについて学び、PostgreSQLに時系列データを格納するための素朴な、ネイティブな、そしてスケーラブルなアプローチについて見ていきます。それぞれの使い勝手と性能の特徴を比較し、なぜPostgreSQLだけが必要なのかを説明します。