LLMを超える厳密解！数理最適化×AWSで実現する数理最適化AIエージェントの実装ワークショップ by Ph.D. 高須賀 将秀

【背景・課題】
生成AIブームの中、LLMでは導けない「厳密な最適解」が求められるシーンが増加。配送計画やシフト最適化など、推論ベースでは不十分な業務課題に数理最適化が注目されています。

【解決策・技術選定】
数理最適化アプリケーションをECS Fargate上でコンテナ化し、クラウドネイティブな数理最適化基盤を構築。Lambda関数からAPI経由で呼び出す疎結合アーキテクチャを採用し、スケーラビリティを確保しました。

【成果・学び】
数理最適化とLLMでのカバー範囲の理解とともに、その実装方法や実務適用まで

【聴衆へのメリット】
ハンズオン形式で実際に数理最適化アプリケーションのコンテナをデプロイし、簡単な最適化問題を解くまでを体験。LLMと数理最適化を組み合わせたAIエージェントの設計パターンも紹介します。