Github Actions と 生成AI で、運用し続けられる半自動のVRTを構築しよう！ by そっしー

アプリ開発において、UIの品質担保は誰しもが一度はぶつかる課題だと思います。
解決策として、E2Eテストやスナップショットテスト、実機テストが挙げられます。
その中でも、swift-snapshot-testingを使ったビジュアルリグレッションテスト(以降VRTと呼ぶ)に焦点を当てていきます。
※VRTとは、変更前と変更後のコードで対象画面のスナップショットを比較することで、UIのデグレを検知するテストです。

「UIテストは運用コストが高い」と、諦めた経験のある人はいませんか？
導入初期は運用できていたものの、少しずつ放置されていき、運用されなくなってしまった経験はありませんか？

本トークでは、そんな運用コストの課題を
CursorやClaude Code Github Actionsを使って解決した方法をお話しします。
また、以下のテーマに触れながら進めていくので、検証から運用まで具体的にイメージすることが出来ます。

• 技術選定の内容と理由
• ChatGPTが提案するコードのセキュリティの問題
• CIの実行時間の課題
• カバレッジ計測の自動化
• テスタブルなUI設計
• Cursor, Claude Code Github Actionsの活用方法

導入後の現在も、品質や設計・自動化面で改善を続けており、
それらを余すことなくお伝えできればと思います。

「VRT導入時、どのようなことを考慮したら良いかよくわからない」
「VRTの導入を検討しているが、実際にチームで運用し続けられるか悩んでいる」
「運用が止まってしまっている」
そんな方々に参考になるセッションとなれば幸いです。