iOS音声認識技術の革命：SpeechAnalyzerが切り拓く新時代のアプリ開発 by 續橋　涼

「長時間の会議や講義を正確に転写できるアプリを作りたい」多くのiOS開発者が抱いてきたこの夢が、iOS 26のSpeechAnalyzerでついに現実となります。
従来のSFSpeechRecognizerは短時間音声処理に限られ、サーバー依存による遅延や複雑な言語設定が開発の障壁となっていました。
これらは技術的制約というより、当時の設計思想によるものでした。

SpeechAnalyzerは、これらの制約を根本から見直した革命的なAPIです。
完全オンデバイス処理により瞬時の応答を実現し、長時間音声にも対応。二段階処理（即座の仮結果と最終確定結果）により、リアルタイムでテキスト化される驚きの体験を提供します。

本セッションでは、従来技術の限界を踏まえながら、モジュール式設計による柔軟性、非同期処理でUI処理を妨げない仕組み、音声時刻情報による正確な同期技術など、SpeechAnalyzerの設計思想を深掘り。
専門用語を実装メリットと共に分かりやすく解説します。

実装デモでは、絵本読み聞かせアプリを題材に、転写設定・モデル確認・結果処理の3ステップから、CMTimeRangeを活用したテキストと音声の完全同期まで段階的に実演。
Apple Intelligence連携による自動要約機能も披露し、従来不可能だった高度な機能実装を具体的にお見せします。

オンデバイス処理により通信制約から解放され、これまで諦めていた音声認識アプリのアイデアが現実のものとなる開発手法をお伝えします。