iOSDC Japan 2023
レギュラートーク（40分）
coremltoolsにコントリビュートして、色々な深層学習モデルをiOSで動かせるようにしよう！
深谷亮祐
fukafukatani
深層学習の進化とApple siliconの性能向上により、これまでにない深層学習アプリの実現が可能になってきています。
多くの深層学習モデルはPyTorchなどのフレームワークで公開されており、これをcoremltoolsでCoreML化することで、iOS上で最適なパフォーマンスで動作させることができます。
しかし、時にはcoremltoolsですんなりCoreML化できないモデルもあります。
こんなときは、coremltoolsのエンハンスという形でのOSSへのコントリビュートチャンスともいえます。
本セッションでは、実際のエンハンス事例を下にcoremltoolsコントリビュートの勘所をお話します。
- coremltoolsの概要
- coremltoolsの機能が足りないときの修正箇所の見つけ方と修正方法の考え方
- 深層学習の計算グラフの変換を理解しよう