PyTorchやTensorFlowで学習したモデルをCore MLモデルに変換する際にはcoremltoolsを利用します。ドキュメントもありその変換手順は一見シンプルですが、しかし、実際のところまず一発ではうまくいかないでしょう。多くの場合はモデルの一部を切ったり置き換えたりといった「手術」が必要となります。
本トークでは、そういったCore MLモデル変換に必要な技術や知識について、よく知られたモデルを題材に実践を通して解説していきます。その中で、「Neural Engineの気持ち」を理解してiOS/macOSデバイスの実力を最大限引き出すコツや、モデルサイズを圧縮する方法等も紹介します。
モデル変換の技術をマスターし、最新のモデルをいち早くiOSで動かして新しいユーザー体験をつくっていきましょう。