Core MLモデルの最適化とその利用 by たなたつ

高速なアプリ体験の実現やアプリのプライバシー問題などから、オンデバイスで機械学習モデルを動かすことが増えてきています。

iOS上ではCore MLがよく利用されますが、PC上で動かす機械学習フレームワークよりも制約があり、出力が変わる問題が起こったり、
モデルを構築できてもアプリ組込み時に、扱いにくいモデルになっていることもよくあります。

このトークでは特に問題が起きやすい、画像を扱うモデルについて、

・使いやすく、運用しやすいモデルを構築する方法
・Core GraphicsやAccelerateを使ったテクニック
・MLエンジニアと協業方法
・モデルの入出力を高速に変換する方法

などを紹介し、"アプリエンジニア" として機械学習に関われるようになる知識を提供します。
GitHubにある学習済みモデルを自分でCore MLに変換して利用したい方にも役立ちます。