Hal
hal_spidernight
サービス開発において、私たちはこれまで「これがベストだ」と仮説を立て、実装し、検証するサイクルを回してきました。
しかしWeb技術の発達と共にユーザーの属性や文脈は多様化しており、既存のUI/UX理論や全体最適(最大公約数)のアプローチだけでは個々のユーザーが真に求める体験に辿り着くことが難しくなっています。
理想は「個人最適化」ですが、すべてのユーザーに合わせてUIを個別実装・運用することはコストの観点から現実的ではありませんでした。
本セッションではGoogleが提唱する「A2UI」を軸に、コストの壁を突破するための以下2点をお話しします。
AI Agentsの台頭は「正解の画面を作る」ことから「正解を見つける」ことへ、私たちの役割を変えようとしています。
固定されたUIから脱却し、ユーザーが真に欲していたルート、いわゆる「けもの道(Desire Path)」を探す旅に出掛けましょう。