Gemini × pgvector で作るセマンティック検索 〜 個人開発サービスCuraQのAI実装 〜 by おぎ

「この記事、前に読んだはずなのに見つからない」——キーワード検索の限界を感じたことはありませんか？
私が個人開発している記事キュレーションサービス「CuraQ」では、Gemini APIとpgvectorを組み合わせたセマンティック検索を実装しています。

本セッションでは、以下の実装をコードレベルでお話しします：

• Gemini 2.0 Flashによる記事解析と「concepts」生成
• gemini-embedding-001によるベクトル埋め込み
• Supabase + pgvectorでのベクトル検索RPC実装
• キーワード検索とのハイブリッド戦略

• プロンプトインジェクション対策と安全性への配慮

  「個人開発でもここまでできる」という実践例として、すぐに使える知見をお持ち帰りいただけます。

対象者

• ベクトル検索・セマンティック検索を実装してみたい方
• Gemini APIをプロダクトに組み込みたい方
• Supabase + pgvector の実践例を知りたい方
• 個人開発でAI機能を実装したい方