ラボデータとフィールドデータで正しく取り組むパフォーマンス改善 by Yo Iwamoto

現代の多くの Web サイトにとって、Core Web Vitatls のような User-centric なメトリクスは非常に重要です。

Lighthouse などのツールは、計測環境を固定して使用すれば、変化の激しい Web サイトに対しての有効な定点観測手法となりますが、一方で実際のユーザー体験とは乖離することもあります。
New Relic などのオブザーバビリティバックエンドにある RUM（Real User Monitoring）機能では、エンドユーザー端末での実測をするため、ユーザー層や固有のコンテンツに依存したより現実的なデータが得られますが、一方で変数が多すぎるため、ある変更がパフォーマンスに与えた影響を把握するのには向いていません。

本トークでは、実際の Web サイトでこれらのラボデータ・フィールドデータをどのように活用して CWV を改善していくべきか話します。