フロントエンドカンファレンス関西2025
採択
レギュラートーク（30分）
その他
初心者向け
Wasm×C++で実現するフロントエンドAI画像処理
Ken Watanabe
私が所属しているカミナシでは、AIによるラベル検査機能をリリースしました.
これは端末のカメラで撮影したラベル画像から異常を判断するもので、従来はフロントエンドで撮影した画像をGPU搭載サーバへ送り推論結果を返していました。しかし通信待ち時間や運用コストの問題があります。
そこで今回は、フロントエンドならではの問題を克服し、C++で実装した推論処理を呼び出すWasmを採用。Wasmのバイナリを約9MBまで圧縮し、SIMD最適化やLazy Loadingを駆使しブラウザ上で約200msの高速推論を実現しました。また、Wasm開発時・リリース時に陥りがちな問題や、押さえておきたいメモリ管理やキャッシュ制御、エラーハンドリングのポイントも交えてご紹介します。
実際にこれらに関する一部のことは記事で紹介しています。
https://tinyurl.com/3rwtwa3m