チームを統合する — AI時代におけるチーム統合の実践知 by anzai

概要
生成AIの急速な普及により、開発プロセスや役割期待は日々変化し、チーム構成そのものの再設計が求められるようになっています。
そうした変化の中で、複数チームの統合を進める場面も増えていますが、その過程では、役割の再定義、ドメイン知識の再学習、ワークフローの差異、信頼関係の再構築など、多面的な課題が伴います。
さらに、メンバーは統合に対して不安や戸惑いを抱くことも少なくありません。
では、メンバーの不安を解消しながら、効果的にチームを統合していくにはどうすればよいのでしょうか。

本セッションでは、メルペイのClient Platformチーム統合プロジェクトをケーススタディとして、実際に行った移行プロセス、直面した課題、そしてAIを活用してナレッジ移転・役割最適化・コミュニケーションを加速した具体的な事例を紹介します。

Learning Outcome - 対象の聴衆
・ チームの統合を予定・検討しているエンジニアリングマネージャー
・ 組織統合を計画・実施するリーダー層

Learning Outcome - その人たちが得られるもの
・ チーム統合に伴う心理的・技術的課題と、その場で活用できる実践的な対処法を学べる
・ ナレッジ移転や役割整理におけるAIツールの具体的な活用方法や効果的な進め方のヒントを得られる
・ チームが自らのオーナーシップを持つ領域を明確化し、曖昧な責任範囲を整理するための手法を学べる
・ チーム統合に要するコストや労力のリアルな感覚をつかめる