AI活用を加速させる仕組みづくり：KPI × 有志ワーキンググループから生まれる挑戦のサイクル by 石坂 達也

概要

「AIを導入しよう」と声を掛けるだけでは、すべてのメンバーの行動変容にはつながりません。
日々のタスクに追われてAIを試す余裕がない人もいれば、興味を持って積極的に活用する人もいます。

本セッションでは、この課題に対し KPI設定による“仕組みとしての後押し” と
有志による 「AI駆動開発ワーキンググループ」活動による“自発的に試せる場づくり” を組み合わせ、
AI活用が組織全体に広がっていったプロセスを紹介します。

取り上げる内容は次のとおりです。

• KPIとして「AI活用によるアウトプット量向上」を明示し、挑戦を後押しする仕組みづくり
  • アウトプット量を設定した際のメンバーへの伝え方・心理的ハードルの下げ方
  • 日常的にトラッキングし続ける仕組み
• 有志メンバーで始めた「AI活用の実験→ツール/ナレッジ共有」を行うワーキンググループ
  • 成功例・失敗例を共有し続けることで生まれる“挑戦の連鎖”
  • メンバーが“試す”ようになる文化づくりの工夫

「仕組みとしての後押し × 現場の自発性 」を掛け合わせたことで、 AI活用が自然と広がっていった実践プロセスをお話しします。

Learning Outcome

対象の聴衆

• EM / VPoE / CTO / テックリード
• チームにAI活用を浸透させたいが進め方が分からない方
• AI導入が一部の個人技で終わってしまっていると感じている方
• 強制ではなく“文化としてAIが根付く”状態を作りたい方

その人たちが得られるもの

• AI活用を“行動レベル”で定着させるための仕組み設計の考え方
  • KPIにアウトプット量を設定する際の説明方法・心理的ハードルの下げ方
  • 強制になりすぎず、挑戦を後押しする仕掛け方
• ワーキンググループを起点に、継続的に学びが循環する仕組みの作り方
  • 成功例・失敗例を共有し合うための場づくり
• アウトプット量を“評価”ではなく“挑戦の共通言語”にするためのマネジメント視点
  • KPIを押し付けではなく、「挑戦の回数を増やす装置」に変える方法