チームで立ち向かうエンジニアリングマネジメント - 超人EMへのアンチテーゼ - by 赤澤 剛

概要

Engineering Managerの責務とマネジメントは、Product・Technology・Process・Peopleを代表する多様な領域に及び、その範囲は「広く」、そして「深い」ものです。多くの組織では、この全領域を一人で高い水準でリードできる「超人EM」が暗黙の理想となり、個人への負荷や採用・育成の難易度を押し上げ、結果として事業成長に組織が追いつかなくなる「ひずみ」を招きます。
タイミーでも当初、EMの役割はPeople領域（目標設定、評価、育成）やProcess領域（開発プロセス最適化）が中心でした。しかし、課題を素早く深く捉えるには、顧客課題・業務知識・法要件を含むProduct領域や、設計・実装を含むTechnology領域への深い理解も欠かせません。結果として、一人のEMが広い領域を高水準で担い続けることの難しさに直面しました。
そこで私たちは「超人EM」を前提とせず、EMを各マネジメント領域を横断して状況を見立てる「診断医」として再定義しました。EMの本質的な役割は、自ら全てを担うのではなく、「チームとして全領域を実行できる状態」をつくるために、組織の課題と状態を診断し、不足するケイパビリティを補う設計を行うことにあります。
本セッションでは、この「診断医としてのEM」を機能させる組織デザイン、EM個々の強みを「組織のポートフォリオ」として相互補完して活かす仕組み、AIを用いて診断力を高める取り組み、そしてそれらを支えるキャリアラダーやコンピテンシー設計について紹介します。

Learning Outcome

対象の聴衆

• 「EMの責務が広すぎる」と全領域を担う負荷を感じているEM
• EMの採用基準・育成方針、スケールするマネジメント体制づくりに悩むエンジニアリング組織の責任者

聴衆が得られるもの

• EMの責務を「実行」から「診断」と「設計」にフォーカスさせる思考フレーム
• EMの専門性を相互補完させる「チームアセット化」の具体的アプローチ
• AI・LLMを「診断アシスタント」として活用し、組織やメンバーの解像度を高めるための実践例