CodeRabbit 中津川篤司
goofmint
AI駆動開発によりコード生成量は飛躍的に増えましたが、その結果としてレビューや品質担保が人のボトルネックになりつつあります。本セッションでは、生産性ではなく生産量に着目し、AIコーディングエージェントが生み出す大量のコードをいかに制御し、信頼性・保守性を維持するかを整理します。
AIは増幅機であり、使い方次第で組織の課題も拡大します。レビューを前提とした開発フローの再設計と、AIコードレビューをガードレールとして活用する実践的なアプローチを紹介します。