対象とする聴衆のレベル

• Intermediate ～ Advanced

セッションのテーマ

• ライブラリやフレームワーク
• 導入事例
• 言語処理系
• 理論
• Tips

セッションの概要

Hasktorchは、Haskellでディープラーニングを行うためのライブラリであり、関数型プログラミングの強みである型安全性を活かしながら、PyTorchの強力な計算エンジンを利用できます。本セッションでは、Hasktorchの基本的な使い方に加えて、セットアップ方法やJupyter Notebookを活用したインタラクティブな開発フローについても解説します。

特に、次のようなトピックをカバーします：

• Hasktorchの概要とエコシステム
• Hasktorchのセットアップ
• Jupyter NotebookでのHasktorch活用
• 実際のニューラルネットワーク構築
• パフォーマンス最適化とFFIを用いたメモリ管理
• Hasktorchの今後と活用の可能性

このセッションでは、コードデモを交えながら、Hasktorchを実際に動かしながら学べる内容を提供します。関数型プログラミングを活かしたディープラーニングに興味のある方はぜひご参加ください！